近期，多家数字医疗领域头部企业先后官宣接入DeepSeek。

　　例如，2月7日，鹰瞳科技宣布，公司自主研发的万语医疗大模型完成升级，并接入DeepSeek-R1模型。基于鹰瞳科技在医疗垂直领域长达10年的知识沉淀——覆盖超3000万份真实临床诊疗数据、800余项循证医学知识图谱及三甲医院专家诊疗路径的深度解析，此次万语医疗大模型的升级实现三重跃升：临床诊断效率和准确率的双突破、更专业的报告解读、更具个性化的健康管理体验升级。

　　2月6日，医渡科技宣布，已将DeepSeek人工智能模型整合至公司自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore，将进一步推动AI技术在医疗健康产业的规模化应用与创新实践。YiduCore接入DeepSeek后，自身深度挖掘数据价值的能力得到提升，从而能够生成更加精准的疾病洞察报告，有效打通数据与场景之间的壁垒，为研究、诊疗及公共健康三大类场景提供强有力的智能化支持，同时助力医疗服务降低成本，提升医疗行业供给端的效率，提供更加精准的决策能力。据介绍，截至2024年9月30日，YiduCore已经累计处理和分析了超55亿份经授权的医疗记录，医院网络覆盖超过2800家，疾病知识图谱已基本涵盖已知疾病。

　　2月6日，智云健康宣布将DeepSeek-R1模型接入公司自研医疗人工智能系统“智云大脑”。这一举措将增强智云医疗大脑的数据挖掘能力，提高数字化慢病管理效率，进一步提升医疗AI新质生产力。

　　业内人士认为，DeepSeek等模型的推出将带动技术迭代、性能提升及成本降低，有望赋能AI医疗行业变革，解决此前存在的小样本学习、成本高及准确性差几大痛点。

　　应用前景广阔

　　中国AI医疗行业的市场规模显著增长。根据弗若斯特沙利文的资料，中国AI医疗市场规模预计将由2023年的88亿元增加至2033年的3157亿元，2023年至2033年的复合年增长率为43.1%。

　　近年来，我国出台了一系列政策，促进AI医疗的可持续发展。2024年11月，由国家卫健委等三部门联合发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，聚焦“人工智能+”与医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研相结合四大领域，明确医学影像智能辅助诊断等84个细分领域的基本概念和应用场景。

　　此前发布的《“十四五”医药工业发展规划》提出，探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用，通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算，提升新靶点和新药物的发现效率。在实验动物模型构建、药物设计、药理药效研究、临床试验、数据分析等环节加强信息技术应用，缩短研发周期、降低研发成本。推进健康医疗大数据的开发应用和整合共享，探索建立统一的临床大数据平台，为创新药研发及临床研究提供有力支撑。

　　在医保方面，国家医保局近期组织编制的《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》中，首次将AI辅助诊断、云存储等现代技术纳入价格构成。在放射检查类的主项目下统一安排“人工智能辅助诊断”的扩展项。

　　地方层面也积极响应国家政策，出台了一系列地方性政策文件。例如上海市人民政府办公厅于2024年11月份印发《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》。其中提出，促进人工智能与医学创新深度融合，推动卫生健康事业高质量发展，将上海打造成为具有全球影响力的医学人工智能技术创新、应用示范和产业发展高地。

　　海通国际认为，AI是医疗健康领域重要的发展趋势，一系列的政策出台规范和促进了AI医疗领域的发展，随着AI技术的进步以及应用场景逐步落地，AI医疗行业发展潜力巨大。

技术上来看连续下跌之后止跌反弹，而且保持小反弹节奏，整体情绪向好，短期阻力位尚不明显，这个时候重点要关注大盘的情况；中长期来看整体位置不高，现在市场的情绪就是AI+，所以对于此类品种不能视若无睹，还是要从中寻找相关低位标的。

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