周期与成长的博弈:光模块引领的算力产业链,估值密码藏于何处?
脱水君
2025-07-01 03:10
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算力产业链(以光模块为代表)

【小白也能看懂的行业板块+故事,关注脱水君每天多学一点

ps:这个系列重点是行业板块学习,最后有小白科普内容,新手可以先看

 

一、板块故事

目前市场对算力产业链相关标的以“周期股”逻辑定价,采用低PE传统估值方式,虽当前业绩强劲,但市场担忧业绩可见度。不过,随着AI商业化持续落地,算力产业趋势有望成为上一轮云计算黄金十年的强化版,A股AI主线中优秀企业估值体系有望向成长股切换。同时,上游光器件等面临供需失衡,400G、800G光模块需求超供应一倍,光芯片因稀缺性、技术壁垒等供应不足,且头部厂商稀缺,在缺货情况下更具优势。此外,AI用户付费意愿激增,算力建设加快进度。

 

二、板块价值

● 行业前景广阔:算力产业趋势强劲,有望复制甚至超越上一轮云计算的黄金发展期,长期增长潜力大。

● 供需格局利好:光模块及上游光芯片等需求旺盛而供应紧张,头部企业具备技术和产能优势,有望抢占更多市场份额。

● 商业化验证成功:AI用户付费意愿提升,B端云厂商和C端CSP厂商加速算力建设,推动产业链业绩增长。

 

三、相关公司

● 光模块行业龙头:中际旭创、新易盛

● 光器件企业:天孚通信、仕佳光子、太辰光、博创科技、德科立

● 光芯片相关企业:光迅科技(100G EML芯片)、源杰科技、仕佳光子(CW大功率光源)

风险提示:内容来自证券机构,本文仅仅为机构内容梳理,不构成投资建议,请独立判断、决策

 

小白科普

1. 低PE传统估值方式

通过计算股票的市盈率(PE,即股价 / 每股收益) 来评估其投资价值的经典方法,核心逻辑是 “用当前股价与公司盈利能力的比值,判断股票是否被低估”。

 

● 若一只股票的 PE 低于行业平均水平、历史均值或市场整体水平,就被认为是 “低 PE”,可能存在估值洼地,具备投资安全性;

● 反之,高 PE 则可能意味着股票被高估,存在回调风险。

 

它的特点是聚焦公司当前盈利水平,适用于盈利稳定、业务成熟的传统行业(如金融、公用事业、制造业等),因为这类公司的盈利波动小,PE 能相对真实反映其价值。但对于高成长、暂未盈利的行业(如科技、初创企业),低 PE 法则可能失效,因为这类公司的价值更多体现在未来增长潜力而非当前盈利。

 

2.算力产业链的核心构成

算力产业链是支撑数字经济运行的 “基础设施”,涵盖从硬件制造到服务应用的全链条,主要包括以下环节:
 
(1)底层基础设施

- 芯片:CPU(通用计算)、GPU(并行计算核心,如英伟达 A100/H100)、AI 芯片(如寒武纪、昇腾系列)、FPGA(可编程芯片)等,是算力的 “心脏”。

- 服务器:通用服务器、AI 服务器(搭载多颗 GPU/AI 芯片,用于大规模并行计算)。

- 数据中心:机房、机柜、制冷 / 供电系统等,是算力的 “物理载体”。

 

(2)网络传输层

- 光模块:负责将电信号转换为光信号(及反向转换),是数据中心内部、数据中心之间高速数据传输的 “桥梁”,直接影响算力传输效率。

- 交换机 / 路由器:数据传输的 “交通枢纽”,实现算力调度与分发。

- 光纤光缆:传输光信号的物理介质,是算力传输的 “高速公路”。

 

(3)算力服务层

- 云计算厂商:提供云服务器、弹性算力(如 AWS、阿里云、华为云)。

- 超算中心:面向科研、气象等领域的高性能算力服务(如国家超算中心)。

- 边缘计算:贴近终端设备的本地化算力服务,降低延迟(如物联网场景)。

 

(4)应用层

- 人工智能:大模型训练、推理依赖的算力支撑(如 ChatGPT 背后的算力需求)。

- 大数据分析:海量数据处理所需的算力资源。

- 区块链、元宇宙等新兴领域:对高并发、低延迟算力的需求场景。

 

光模块属于网络传输层的核心硬件,是算力 “传输效率” 的关键制约因素。

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